Na avaliação da Vert Analytics, empresa especializada em soluções de dados, IA e hiperautomação para governo e grandes empresas, boa parte do tempo de um advogado em contencioso corporativo ainda é consumida pela busca manual de precedentes: localizar decisões parecidas, avaliar se aquele fundamento se aplica ao caso em análise e organizar tudo isso em uma peça processual dentro do prazo disponível, muitas vezes sob pressão de várias entregas simultâneas.
Esse processo de pesquisa costuma envolver múltiplas fontes, bases de jurisprudência com interfaces diferentes e um volume de decisões que cresce continuamente. Encontrar o fundamento certo, no tempo certo, depende tanto da experiência de quem pesquisa quanto da sorte de escolher os termos de busca adequados naquela base específica, o que torna o resultado da pesquisa menos consistente entre diferentes profissionais.
A CyndIA, solução própria de inteligência artificial da Vert Analytics dedicada à operação e gestão de risco jurídico, conta com um agente jurídico apoiado em inteligência artificial generativa que ajuda a localizar jurisprudência relevante a partir do contexto de cada caso, reduzindo a dependência de busca manual em múltiplas bases separadas.
Por que a pesquisa jurisprudencial manual consome tanto tempo do jurídico?
Localizar um precedente relevante exige mais do que digitar palavras-chave em um sistema de busca. É preciso interpretar se aquela decisão realmente se aplica ao contexto específico do caso em análise, considerando nuances de tese, tribunal e momento processual que uma busca por palavras nem sempre captura.
Bases de jurisprudência diferentes têm interfaces, terminologias e critérios de indexação próprios, o que significa que um advogado pesquisando um tema específico pode precisar repetir a mesma busca, com termos ligeiramente diferentes, em várias fontes separadas antes de sentir confiança na cobertura da pesquisa realizada.
Esse trabalho manual tende a se tornar mais desafiador à medida que o volume de decisões disponíveis cresce, já que revisar tudo o que é potencialmente relevante consome tempo que poderia estar sendo direcionado à estratégia do caso em si.
O que muda quando a busca por jurisprudência é apoiada por IA generativa?
Um agente apoiado em inteligência artificial generativa com recuperação aumentada por busca, técnica conhecida como RAG, consegue interpretar o contexto de um caso em linguagem natural e retornar precedentes relevantes já organizados, em vez de depender de o usuário adivinhar os termos exatos de busca que trarão o resultado desejado.
Esse apoio não substitui a análise jurídica final sobre a aplicabilidade de cada precedente ao caso concreto, mas reduz o tempo dedicado à etapa de localização inicial. A Vert Analytics observa que essa mudança permite ao profissional concentrar mais tempo na avaliação estratégica dos fundamentos encontrados, em vez de gastar boa parte do dia apenas garimpando informação.
Como a CyndIA apoia a pesquisa jurisprudencial com IA generativa?
O agente jurídico da CyndIA foi construído sobre arquitetura de IA generativa, interpretando o contexto do caso descrito pelo usuário e retornando fundamentos e precedentes potencialmente relevantes, com integração direta a dezenas de tribunais brasileiros já mapeados pela solução.
A Vert Analytics destaca que esse apoio tende a reduzir o tempo dedicado à etapa manual de garimpar precedentes em múltiplas fontes, ainda que a avaliação final sobre qual fundamento efetivamente sustenta a tese do caso continue dependendo do julgamento do profissional responsável por aquele processo específico.
Times jurídicos que passam a contar com esse apoio tendem a conseguir revisar um número maior de precedentes potencialmente relevantes no mesmo intervalo de tempo, já que parte do trabalho de localização inicial deixa de depender de busca manual repetida em diferentes bases.
A Vert Analytics reforça que esse ganho de tempo costuma ser percebido de forma mais clara em contenciosos com alto volume de processos, em que a mesma tese jurídica pode se repetir em dezenas ou centenas de casos ao longo do ano.
O que essa agilidade muda na argumentação jurídica da empresa?
Quando a etapa de localização de precedentes deixa de consumir a maior parte do tempo disponível, sobra espaço para dedicar mais atenção à construção da estratégia processual em si: qual argumento apresentar primeiro, como conectar diferentes fundamentos e como antecipar a linha de defesa da parte contrária.
Essa mudança tende a ser mais perceptível em escritórios e departamentos jurídicos que lidam com volume relevante de contencioso repetitivo, em que a mesma pesquisa de fundamento acaba sendo refeita continuamente por diferentes profissionais ao longo do tempo.
Para jurídicos que ainda dependem inteiramente de pesquisa manual em múltiplas bases separadas, conhecer esse apoio costuma ser um primeiro passo relevante antes de qualquer decisão mais ampla sobre adoção de inteligência artificial generativa na rotina do departamento. A Vert Analytics destaca que essa avaliação inicial costuma ser mais simples de justificar internamente do que uma revisão completa de todos os processos jurídicos ao mesmo tempo.